アパレル店舗オーナー・経営者の方へ

Apparel Data Infrastructure

アパレル経営の
判断」を支える
データ基盤。

毎朝のCSVダウンロードと貼り付け作業——その時間、経営判断に使えます。
数字が大事なのはわかっている——でも、そこに至るまでの「準備」が重すぎる。
その悩みに、正面から向き合います。

お見積もり・ご相談はこちら
アパレル向けBIダッシュボード — 売上・在庫・滞留アラートが一画面に集約

▲ 導入後のダッシュボードイメージ。毎週自動更新で、開くだけで経営状況が把握できます。

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「表を作る作業」だけで、
一日が終わっていませんか?

毎日、複数のPOSやECサイトからCSVを落とし、
Excelに貼り付け、数字を突き合わせる……。

経営のヒントを探したいだけなのに、気づけば「表を作る作業」だけで一日が終わっていませんか? データを見たいのではなく、データから何かを判断したいのに、その手前の作業が重すぎる。

「もっと現場を見たい」「新しい仕入れの戦略を練りたい」と思っているのに、 重いExcelがそれを阻んでいる。
この「もどかしさ」を、正面から解消したい。

「なんとなく」の判断が、
少しずつ経営の活力を奪っていく。

データの整理が追いつかないと、どうしても「直近の印象」や「過去の経験」だけで 発注や値引きを決めざるを得なくなります。 それ自体は悪いことではありません。しかし、積み重なると——

  • 気づかないうちに死に筋在庫が倉庫を圧迫し、キャッシュフローをじわじわと圧迫する。
  • 「売れている」「売れていない」の感覚と実態がズレ、仕入れの精度が落ちていく。
  • 何より、経営者・担当者の「貴重な思考時間」が、単なる事務作業に消えてしまうことが最大の損失です。

経営者・担当者の時間は有限です。
その時間を「集計」に使うのか、「判断・提案」に使うのか——
その差が、1年後・3年後の経営の差になります。

作業は「システム」に。
オーナーは「判断」に。

Aptasの役割

私が提供するのは、自動で答えを出す魔法ではありません。
「あなたが自信を持って決断を下せる状態」を作るデータ基盤です。

1

データの集約

POS・EC・在庫管理など、バラバラのデータをBigQueryに自動集約。毎朝のCSVダウンロードとコピペ作業から解放されます。

2

可視化ダッシュボードの構築

Power BIを使って「今、見るべき数字」を整理された状態で可視化。ダッシュボードを開けば、経営状況が一目でわかります。

3

判断に集中できる環境

面倒な集計作業はすべてシステムに任せ、あなたはダッシュボードを開いて「判断」を下すことに集中してください。

月曜の朝が、
「作業」から「判断」に変わる。

Before

月曜の朝、複数のCSVを開いてExcelに貼り付け。数字を突き合わせているうちに午前中が終わる。「何から手をつけよう」と悩みながら、結局「直近の印象」で発注を決める。

After

月曜の朝、ダッシュボードを開く。整理されたグラフを見れば、「このカテゴリーの在庫を動かそう」「このブランドの買い付けを調整しよう」と、自然と次のアクションが浮かんでくる。

組織への波及効果

共通の「事実」を見ることができれば、現場スタッフとのコミュニケーションもスムーズになり、 組織全体が同じ方向を向けるようになります。 「なんとなく」の議論から、「データに基づいた」議論へ。

データが整理されると、「何を、いつ、どれだけ仕入れるか」という判断の精度が変わります。それが、利益率の改善に直結します。

導入事例

実際にデータ基盤を整備したアパレル企業の変化をご紹介します。

1

マルチチャネル展開のファッションブランド:エクセル集計からの脱却

課題

POS・EC・倉庫の売上・在庫データがバラバラ。毎週月曜日に担当者が何時間もかけてExcelを突き合わせており、肝心の「課題抽出」や「アクションプラン作成」に手が回っていなかった。

実施内容

BigQueryによるデータ統合パイプラインを構築。Power BIで前週の売上と在庫推移が毎週自動更新される環境を整備。

RESULT

週6h 0h 集計作業時間

3時間×2名の集計作業が完全自動化。担当者の月曜朝が「集計」から「判断」に変わった。

2

アパレルメーカー:滞留在庫の早期発見と損切り

課題

「まだ売れるはず」という担当者の勘に頼った判断で、シーズン末に大量の不良在庫が発生。大幅なセールによる利益率の悪化が常態化していた。

実施内容

在庫の「滞留日数」と「消化速度」を可視化するダッシュボードを導入。入荷後14日間で動かない商品を自動でアラート。

RESULT

+10% プロパー消化率改善

早期の部分的なポイント還元や配置換えにより一斉セールを回避。前シーズンの滞留在庫を早期現金化し、次シーズンの仕入れ資金を確保。

同じアパレル業界を歩む
パートナーとして。

アパレルの現場を、データで変えてきた15年。

日米欧のアパレル企業で15年間、データ分析と可視化を軸に、買い付け量の最適化・在庫消化の改善・商品Mixの見直しなど、現場の意思決定に直接関わってきました。その経験をもとに立ち上げたのがAptasです。

データが整理されると、「何を、いつ、どれだけ仕入れるか」という判断の質が変わります。私が目指すのは、単なるシステムの構築ではなく、そこから先——あなたが自信を持って経営判断を下せる状態を作ることです。

アパレル業界の現場を知るコンサルタントとして、
貴社のデータ活用を支援します。

  • ヒアリングから提案まで無料で実施します。ご納得いただいた内容のみ、正式にご契約・構築を開始します。
  • 対等なパートナーとして、一緒にデータ基盤を作り上げます。構築後の運用・改善フェーズも継続してサポートします。
  • 費用・スコープはヒアリング後に個別にご提案します。規模や予算に応じた柔軟なプランをご用意します。

よくあるご質問

お問い合わせ前に、よくいただく疑問にお答えします。

ヒアリングおよびご提案は無料です。構築費用は、データ環境の規模・連携するシステム数・対応スコープによって異なります。ヒアリング後に個別のお見積もりをご提示しますので、まずはお気軽にご連絡ください。

現状のデータ環境や連携するシステムの数によって異なりますが、ヒアリングから基本的なダッシュボードの稼働まで、目安として2〜6週間程度を想定しています。詳細はヒアリング後にご提示します。

はい、対応可能です。むしろ中小規模の事業者・ブランドこそ、データ基盤の整備による恩恵が大きいと考えています。店舗数や売上規模に関わらず、まずはお気軽にご相談ください。

多くの主要なPOS・ECシステムに対応しています。CSVエクスポートができるシステムであれば、基本的に連携可能です。ご利用中のシステムについては、ヒアリング時に確認させていただきます。

もちろんです。ご相談はあくまで情報交換の場です。ヒアリング後に「合わない」「今は時期ではない」と感じた場合は、遠慮なくお断りいただいて構いません。営業電話や追いかけ連絡は一切しません。

まずは30分、
あなたの現状を
一緒に整理しましょう。

まずはお気軽にご相談・お見積もりください。ビデオ会議で現状をヒアリングし、 貴社のビジネスに合ったデータ活用の方向性とお見積もりをご提案します。

お問い合わせ・お見積もりはこちら

ヒアリング・ご提案は無料です。まずはお気軽にご連絡ください。

お問い合わせ

まずはお気軽にご連絡ください。48時間以内にご返信いたします。

ご相談から構築完了までの流れ

1
約1分

フォームでご連絡

お名前・会社名・メールアドレスをご入力ください。「今一番辛いこと」を書いていただけると、より的確なご提案ができます。

2
48時間以内

メールでご返信・日程調整

こちらから48時間以内にメールでご返信します。ビデオ会議の候補日時を複数お送りしますので、ご都合の良いものを選ぶだけです。

3
約60分

ビデオ会議でヒアリング

現状のデータ環境や課題をヒアリングします。「何が辛いか」を一緒に整理し、どんな基盤が最適かをご提案します。この場での契約は一切ありません。

4
合意後

データ基盤の構築スタート

ご提案内容・お見積もりにご納得いただけた場合のみ、正式にご契約・構築を開始します。

返信はメールのみ(48時間以内) 相談後に断っていただいても問題ありません

ご入力いただいた情報は、お問い合わせへの回答以外には使用しません。